Big Data Nagytestvérek nélkül

Keynote: Prof. Ido Erev (Technion, Haifa): A kíméletes szabályérvényesítés lehetősége

Panelista: Szászi Barnabás (ELTE, Behavioural Science Lab)

Moderátor: Csaba Johanyák

 

A kíméletes szabályérvényesítés lehetősége

A Big Data technológia bölcs használata kétféleképpen könnyítheti meg a törvények és rendeletek betartatását: Csökkentheti a súlyos és költséges büntetések szükségességét, és csökkentheti a magánélet megsértését. Ez a javaslat két kulcsfontosságú megfigyelésen alapul: Először is, az alapvető döntési kutatások azt mutatják, hogy a tapasztalatok arra késztetik az embereket, hogy ritka eseményeket alulsúlyozzanak, és válassza ki azokat a lehetőségeket, amelyek a legtöbb esetben a legjobb megtérülést eredményezik. Másodszor, a legtöbb következményes jogsértés kevésbé fontos jogsértésekkel kezdődik, amelyek észlelése esetén személyes adatok gyűjtése nélkül megállíthatók. Más szóval, Prof. Erev azt javasolja, hogy a kíméletes szabályérvényesítési technológia fejlesztésére összpontosítsanak, amely általánosítja a biztonsági öv-riasztórendszer sikerét.

Prof. Ido Erev 1990-ben csatlakozott a Technion Iparmérnöki és Menedzsment Karához. Ugyanebben az évben szerzett PhD fokozatot kognitív/kvantitatív pszichológiából az Észak-Karolinai Egyetemen.

Prof. Erev vendégkutató volt a Pittsburgh-i Egyetem közgazdaságtan területén; Michael A. Gould ösztöndíjas a Columbia Business School-ban; Marvin Bower ösztöndíjas a Harvard Business School-ban; az Israel Center of Advanced Studies munkatársa; az Erasmus School of Economics vendégprofesszora; vendégprofesszor a Herzliya-i Interdiszciplináris Központban (IDC); és a Warwick Business School kutatási környezet professzora.

Három kapcsolódó kutatási irányra összpontosít; az ösztönzési struktúra leírása alapján hozott döntések, a tapasztalatok alapján meghozott döntések közötti nagy különbség megfigyelése, valamint az anomáliák és az előrejelzések közötti különbség.

Regisztráció: https://feliratkozas.mcc.hu/hu/registration-big-data-without-big-brothers

Mindenkit várunk!